Japan University Researchers Find Correlation Between XRP Price and Transaction Network Structure
일본의 교토대학교 연구진은 거품 기간 동안 강력한 반상관관계를 보이는 XRP 가격과 거래 네트워크 구조에 대한 연구를 발표했습니다.
일본 교토 대학의 대학원 연구원들은 최근 XRP 가격과 거래 네트워크의 상관 텐서 스펙트럼 사이의 동적 관계를 포착한 보고서를 발표했습니다.
맥락상, 네트워크의 상관 텐서 스펙트럼은 네트워크의 구조와 연결성을 수학적으로 표현한 것입니다. 서로 다른 노드 간의 패턴과 관계를 식별하는 것입니다.
저명한 XRP 영향력자인 WrathofKahneman(WoK)은 최근 트윗을 통해 XRP 커뮤니티에 대한 연구 보고서를 강조했습니다.
| WrathofKahneman 🪝@WKahneman · Sept 23 Recent study out of Kyoto University examines #XRP price during/after '18 bubble and correlations. Most interesting? (2021 is latest data) They identify a set of driver nodes during the bubble. Supported by #Ripple Impact Fund. https://arxiv.org/pdf/2309.05935.pdf 교토 대학의 최근 연구에서는 2018년 버블 당시/이후 #XRP 가격과 상관 관계를 조사했습니다. 가장 흥미로운? (2021년은 최신 데이터입니다.) 버블 중에 드라이버 노드 세트를 식별합니다. #리플 임팩트 펀드의 지원을 받습니다. https://arxiv.org/pdf/2309.05935.pdf |
연구 보고서
연구원들은 일반적으로 "암호화폐 버블"이라고 불리는 2018년경 기간에 걸친 이전 연구에 대해 자세히 설명했습니다. 해당 연구에서는 XRP 가격이 "주간 XRP 거래 네트워크에서 추출된 상관 텐서에서 파생된 가장 큰 특이값"과 중요한 반상관 관계를 나타냈다는 사실을 발견했습니다.
간단히 말해서 일관되고 강력한 패턴을 발견했습니다. XRP 가격이 상승하면 거래 데이터에서 계산된 특정 중요한 값이 하락하고 XRP 가격이 하락하면 이러한 값이 상승합니다.
특히, 이 후속 연구는 XRP 거래 네트워크에 대한 상관 텐서 스펙트럼의 방법론을 확장했습니다. 연구자들은 "큰 특이값" 분포를 추정하고 비교했습니다.
분석에서는 "무작위 행렬 이론과 경험적 상관 텐서 데이터"를 사용했습니다. 특히, 그들의 조사는 XRP 시장의 버블 단계와 비버블 단계를 모두 포함하여 2년에 걸쳐 진행되었습니다.
거품이 없는 기간에는 XRP의 가격과 최대 특이값 사이에 유의미한 상관관계가 없었습니다. 그러나 연구에서는 XRP 가격과 버블 기간 동안 가장 큰 특이값 사이에 강한 반상관관계가 있음을 발견했습니다.
연구진은 또한 단일 벡터에서 파생된 정보를 사용하여 버블 기간 동안 XRP 시장에 영향을 미치는 데 중추적인 역할을 한 일련의 드라이버 노드를 찾아냈습니다.
궁극적으로 이 연구는 XRP의 가격과 거래 네트워크 간의 동적 상호 작용을 이해하는 데 있어 상관 관계 텐서 스펙트럼의 잠재력을 보여주었습니다. 이는 시장 상황이 이 관계에 어떻게 영향을 미치는지 강조하고 버블 및 비버블 기간 동안 XRP 시장의 메커니즘에 대한 통찰력을 제공합니다.
출처: thecryptobasic By ALBERT BROWN Sep 23, 2023
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