Real world adoption: Ethereum can be used to fight cancer – Report
| ■ 암 연구팀은 이더리움 기반 스마트 계약을 활용해 체내 암세포의 출현을 정확하게 예측하는 AI 모델을 업데이트했다. ■ 연구팀은 모든 파트너가 중개자 없이 AI 모델을 동시에 업데이트하는 스웜 러닝 시스템을 사용했습니다. |
우리는 여러 산업 응용 분야에서 블록체인 기술을 사용하는 것을 보아 왔습니다. 이제 의료 연구원 팀이 암 연구를 위해 이더리움 블록체인 네트워크를 활용하고 있습니다.
최신 개발에 따라 암 연구에 관련된 세 개의 다른 팀이 이더리움 스마트 계약을 사용하여 중앙 집중식 기관을 거치지 않고 AI 모델을 업데이트하고 있습니다. 이 팀은 이러한 AI 모델에 의존하여 체내 암세포의 출현을 정확하게 예측합니다. 이것은 이더리움의 스마트 계약 기술이 의료 과학의 중요한 사용 사례에 대해 충분히 신뢰할 수 있음을 보여줍니다.
올해 4월 초, 네이처 메디신은 27명의 다른 기고자들로부터 암 조직병리학의 분산형 인공 지능을 위한 Swarm learning이라는 연구 논문을 발표했습니다. 연구 논문의 각주는 팀이 암 실험을 위해 이더리움 네트워크를 사용하고 있음을 보여줍니다.
의료 과학과 의료 기술이 발전함에 따라 연구팀은 인공 지능(AI)을 사용하여 환자에서 암세포의 출현을 예측했습니다. 이 AI 모델은 육안으로 쉽게 볼 수 없는 판매의 모양과 크기에 대한 정보도 제공합니다.
이더리움 스마트 계약 – 데이터 공유 문제 해결
그러나 한 가지 문제는 이러한 AI 시스템이 대량의 데이터 입력에서 실행된다는 것입니다. 따라서 이러한 시스템은 데이터가 전 세계 여러 국가에서 공유됨에 따라 데이터 수집에서 "실제적, 윤리적 및 법적 장애물"에 직면합니다.
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 연합 학습(FL)입니다. 이것은 연구원들이 데이터를 공유할 것을 요구하지 않고 로컬에서 훈련된 AI 모델 가중치만 공유할 것을 요구합니다. 그러나 그러한 AI 시스템은 종종 모든 모델 가중치를 함께 결합하는 책임이 있는 중앙 조정자에 의존합니다. 따라서 코디네이터는 데이터 악용의 기회로 이어지는 연구 프로젝트를 더 잘 제어할 수 있습니다.
결과적으로 의료 연구원 팀은 중앙 집중식 개체에 권한을 넘기지 않도록 블록체인 기술을 활용하는 시스템인 SL(Swarm Learning)의 사용을 지적했습니다. 따라서 SL은 팀 기여자가 AI 모델 가중치에 대해 모든 기여자를 동일한 수준으로 유지하도록 허용합니다. 이러한 설정은 또한 모든 참가자 간의 협업을 더 쉽게 만듭니다. 따라서 AI 모델에 더 많은 데이터를 제공하여 더 강력하게 만드는 데 도움이 됩니다.
연구팀은 특히 이더리움 스마트 계약을 사용하여 3대의 개별 컴퓨터가 지정된 시간에 AI 모델 가중치를 동기화할 수 있다고 언급했습니다. 따라서 세 파트너 모두 중개자 없이 AI 모델을 동시에 업데이트했습니다.
논문은 "이 설정에서 블록체인은 모델에 대한 전역 상태 정보를 유지합니다"라고 설명합니다. 연구팀은 또한 SL을 사용하여 훈련된 AI 모델이 로컬에서 훈련된 AI 모델보다 성능이 우수하다는 것을 발견했습니다.
지금은 블록체인 기술의 획기적인 순간입니다. 다른 중요한 애플리케이션을 위한 블록체인 기반 스마트 계약의 사용을 더욱 촉진할 것입니다.
출처: crypto-news-flash By BHUSHAN AKOLKAR 27. October 2022